
在兩個(gè)月前,美國的編劇們因?yàn)楣べY問題開始了大罷工,直到現(xiàn)在也沒有停止。
兩個(gè)月后的7月14日,好萊塢又遭遇了當(dāng)頭一棒,這一天是注定要被寫進(jìn)影史的一天。
美國演員工會(huì)(SAG-AFTRA)宣布開始罷工,其中包括包括好萊塢一線巨星、普通演員、配音員、歌手、影視媒體人、攝影師等等在內(nèi)的16萬影視從業(yè)人員。
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演員和編劇一起罷工
此次罷工是好萊塢自1980年后第一次演員大罷工,也是自1960年后首次SAG-AFTRA與WGA(美國編劇工會(huì),從5月起已連續(xù)罷工兩個(gè)月)兩個(gè)工會(huì)同時(shí)罷工,“殺傷力”可以用史無前例來形容。
他們罷工是為了抗議大制片廠和流媒體對影視從業(yè)人員的不公待遇,雙方的矛盾主要集中在兩點(diǎn):
1、是否支付“剩余費(fèi)”
當(dāng)影視劇在電視上重播,或者電視臺(tái)將播放權(quán)轉(zhuǎn)賣給其他公司時(shí),需要向編劇和演員支付額外的費(fèi)用,這筆錢就是所謂的“剩余費(fèi)”
在過去,這筆錢是普通演員的收入大頭,只要自己演的戲不停地在電視上重播,就能又穩(wěn)定的新收入。
但流媒體平臺(tái)出現(xiàn)后,就沒有重播這一概念了,觀眾想什么時(shí)候看就什么時(shí)候,因此平臺(tái)拒絕支付剩余費(fèi),只給演員固定的薪酬。
美國演員工會(huì)認(rèn)為這不合理,他們希望流媒體平臺(tái)用播放量代替重播,當(dāng)劇的播放量達(dá)到某個(gè)數(shù)后,就給演員支付剩余費(fèi)。
但美國影視制作聯(lián)盟(AMPTP)并不愿意如此,他們表示平臺(tái)給不了那么多錢,而且也不能公開具體的播放量。對于公開播放量這個(gè)事,迪士尼、網(wǎng)飛和亞馬遜都認(rèn)為這屬于商業(yè)機(jī)密。
除了這個(gè)問題,美國影視制作聯(lián)盟還在AI上踩中了雷區(qū)。
2、能否用AI代替編劇與演員的工作
編劇們希望制片廠限制AI創(chuàng)作劇本,不要搶奪編劇的飯碗。比如,不能用AI寫原始素材,不能完全用AI完成創(chuàng)作,也不能用編劇的作品訓(xùn)練AI。
而演員們則要求制片方不能隨意使用AI盜用他們的肖像權(quán),更不能隨意用AI代替演員表演。
一開始演員們對于AI并不是特別擔(dān)心,因?yàn)槟壳暗募夹g(shù)其實(shí)無法取代傳統(tǒng)的真人拍攝。
但美國影視制作聯(lián)盟卻提議,把所有的群演全身掃描一遍,給一天的工資。然后這些制片公司擁有掃描文件、群演的圖像和肖像。
在未來任何影視項(xiàng)目中,公司想用就用,無需群演同意,也無需給額外的錢。
工會(huì)聽完都無語了,誰能接受這種條件?
最終,工會(huì)與美國影視制作聯(lián)盟之間徹底談崩了,也就有了7月14號(hào)的集體大罷工事件。
目前,各大制片廠的待播影片都受到了影響,即將上映的電影將面臨無人宣傳的窘境。而正在拍攝的電影如《神奇女俠3》、《阿凡達(dá)3》等都將面臨延期。
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回顧2007年的好萊塢的罷工事件,其中的一大原因就是編劇們看到了電視劇的分發(fā)形式即將出現(xiàn)巨變,利益分配需要重新劃分。
現(xiàn)如今,影視行業(yè)的利益分配又將迎來劇變。僅僅十幾年的科技發(fā)展就使得演員這一影視核心職業(yè)在未來將有被AI替代的風(fēng)險(xiǎn),這不得不讓人唏噓。
而對自己所處的行業(yè)未來能否抵擋住AI的沖擊,大部分人的看法都不太樂觀。
面對AI的沖擊,什么樣的行業(yè)才不會(huì)被AI 取代?我們的孩子在高考填報(bào)志愿時(shí)又該如何選擇呢?
什么類型的工作容易被AI取代?
1、結(jié)構(gòu)化、低技能
結(jié)構(gòu)化就意味著模式化。比如洗碗就是一個(gè)十分模式化的工作,只要跟著步驟做可以把碗洗好。還有那些不需要天賦,訓(xùn)練即可掌握的技能;如:生產(chǎn)工、裝配工、流水線作業(yè)、打字員、清潔工等。
在效率和質(zhì)量都無法與人工智能匹敵的情況下,隨著這項(xiàng)技術(shù)的成本降低,結(jié)構(gòu)化低技能的職業(yè)勢必要被淘汰。
2、優(yōu)化型
如將數(shù)據(jù)中可量化的變量最大化,就歸類為“優(yōu)化型”的職業(yè),比如數(shù)據(jù)分析員,他們只需將數(shù)據(jù)分類匯總,最終根據(jù)數(shù)據(jù)得出相應(yīng)的結(jié)果就行了,過程非常簡單沒有其他要求。而人工智能就是一個(gè)善于數(shù)據(jù)分析將結(jié)果量化的一個(gè)“行家”。
客服代表:AI可以通過智能回復(fù)和智能語音等技術(shù),幫助企業(yè)提高客戶服務(wù)效率,降低客服代表的需求。
普通話老師:AI可以通過語音合成技術(shù),模擬不同口音和語氣的普通話發(fā)音,幫助人們練習(xí)口語發(fā)音,降低對普通話老師的需求。
翻譯:AI可以通過自動(dòng)翻譯技術(shù),實(shí)現(xiàn)文本的快速翻譯,降低對翻譯人員的需求。
文字編輯和校對:AI可以通過自然語言處理技術(shù),實(shí)現(xiàn)文本的自動(dòng)糾錯(cuò)和語法檢查,降低對文字編輯和校對人員的需求。
哪些行業(yè)不容易被取代?
1、創(chuàng)造力
AI不具備進(jìn)行創(chuàng)造、構(gòu)思以及戰(zhàn)略性規(guī)劃的能力。盡管AI非常擅長針對單一領(lǐng)域的任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化,但它無法選擇自己的目標(biāo),無法跨領(lǐng)域構(gòu)思,無法進(jìn)行創(chuàng)造性的思考。
2、同理心
盡管目前科研人員已經(jīng)致力于改進(jìn)AI在這一方面的缺陷,但目前仍很難從一個(gè)機(jī)器人的身上得到心理所期待的真心的關(guān)懷,收獲心靈上的慰藉。
3、靈活性
AI和機(jī)器人技術(shù)無法完成一些精確而復(fù)雜的體力工作,如靈巧的手眼協(xié)作。此外,AI還難以很好地應(yīng)對未知的或非結(jié)構(gòu)化的空間,并在其中執(zhí)行工作任務(wù),尤其是它觀察不到的空間。
心理學(xué)人員:
雖然AI可以用算法來處理與情緒有關(guān)的問題,但是機(jī)器是無法理解人類的情緒的。而且需要心理治療的人目前也難以接受向一個(gè)沒有生命的物體傾訴。目前人工智能對情緒和心理的理解仍然在初級(jí)階段,短時(shí)間內(nèi)很難有顯著的突破。
相關(guān)專業(yè):心理學(xué)、應(yīng)用心理學(xué)等
教師:
雖然現(xiàn)在的科學(xué)技術(shù)已能將海量知識(shí)匯集在一個(gè)芯片之中,但教師的工作不僅僅是知識(shí)的傳輸,更重要的是與學(xué)生的相處和交流,根據(jù)不同的學(xué)生情況改變自己的教學(xué)模式,這恰恰是目前的人工智能難以達(dá)到的。
相關(guān)專業(yè):教育學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)(師范類)、英語(師范類)等
公關(guān)人員:
連人類自己,也很難去模仿那些人情練達(dá)者的社交能力,更何況不具備情感反射的機(jī)器人,而且人工智能不懂如何巧妙地平衡輿論。
相關(guān)專業(yè):公共關(guān)系學(xué)、傳播學(xué)、新聞學(xué)等
護(hù)理人員
相比人工智能,人類的另一個(gè)無法被機(jī)器模仿的特質(zhì)就是同情心和情感交流技能,也許人工智能能夠很好地規(guī)劃你一天的護(hù)理計(jì)劃,但很難與你有感情的溝通。
因此,在護(hù)理人士這類真正需要情感投入的職業(yè)中,機(jī)器人盡管能完成大部分工作要求,但終究很難代替。
AI飛速發(fā)展,歷史的車輪滾滾而來,誰也無法獨(dú)善其身。沒有人會(huì)保證,不會(huì)殺出下一匹的黑馬。
而我們要做的,無非就是要主動(dòng)學(xué)習(xí),提高自己的核心競爭力,認(rèn)知能力與創(chuàng)造力。唯有這樣,才能在未來的社會(huì),為自己贏得一席之地!